信息流广告账户的常见优化思路是什么？分享一些常见的想法。

　　1)确定客户信息(销售合作)ae沟通确认)

　　确认目标客户信息(行业信息、利益点、行业平均数据)

　　确认转化过程(确定关键节点的转化过程，以及关键节点的行业平均转化率)

　　评估节点和评估点(确定客户评估节点，当前行业平均值等)

　　客户数据反馈/反馈周期

　　客户预算和客户市场策略(需要销售合作支持)

　　2)具体制定投放策略

　　素材方向.

　　定向维度包括：交付时间、媒体、设备价值等.

　　控制投放节奏，根据评估点、预算、数据反馈周期、预期成本（登陆页面转换），掌握交付节奏.

　　3）广告优化

　　数据分析，关键节点数据分析

　　定位关键节点，优化关键节点

　　关键节点：CTR/CVR/后端转化率；

　　对应的问题如：材料、落地页、产品衔接、流量来源、交付时间等

　　4)定向维度和广告材料(材料优化的重要性)

　　定向维度：流量池

　　广告材料：用户筛选

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　　定向维度决定了流量池有多大，广告材料决定筛选出什么样的用户。

　　材料规模越大，筛选出的用户基数越多，用户质量越低；材料规模越紧，用户越准确，用户质量越好，但用户基数越少。

　　注：材料规模和用户权益；部分广告的用户权益足够好，即材料规模不大

　　50广告优化师的要求

　　第一步:懂得优化，掌握各种优化技巧(广告优化)

　　第二步:了解行业，了解行业运作，获得普遍的行业投放经验(广告运营)

　　第三步：了解客户，了解具体客户需求，可根据具体客户情况制定不同的沟通技巧和交付策略（广告运营专家）

　　6)广告优化的最终目标(理想情况)

　　最终目标：在平衡广告效果的前提下，实现广告消费最大化；即质量与量的平衡

　　核心要点：

　　平台收入与广告商平衡，即ARPU值与ROK的平衡

　　广告广告商/平台来说，广告商的诉求、质量与量的平衡、质量无量与量量无质并不是最理想的状态，头部很难做成KA客户

　　与日常工作沟通，避免广告商提出更高的要求

　　关于数据分析的难点行业意识和行业转型节点数据不清楚；核心目标、关键节点确认、如何实现目标优化认知不清楚。

　　1南通百度开户.分析和优化关键数据节点

　　关键数据节点分析的核心：使数据分析更有层次感，目标链数据可以多维度分解

　　分析/分解思路：确认行业特点-确认行业转型流程和节点数据-确认具体客户转型流程-确认关键客户评估节点-确认关键节点转化率和转化目标-确定关键节点的优化方向

　　确定具体的优化方向(明确问题和目标)

　　【具体异常及相关建议如下

　　2、CTR数据异常

　　本广告CTR

　　行业平均CTR确认

　　部分媒体CTR，主要：CTR高是否是个人媒体造成的？

　　CTR具体分析异常问题：

　　1) 对比本行业CTR与广告CTR，过、过低;

　　2) 过高或过低，因为个别媒体OR整体情况;

　　3)材料本身的问题:利益点是否突出OR过度突出，放大

　　解决方案：

　　1)定向维度优化；

　　2)优化材料利益点，匹配落地页；

　　3)如果整个行业CTR偏低，需要努力得出行业。CTR解决方案(行业解决方案)

　　3.媒体数据异常

　　消费集中在一些媒体上

　　部分媒体百度竞价开户成本CTR异常，过高OR过低

　　解决方案：部分媒体数据波动，分析、确认和调整成本影响程度

　　4.客户数据异常

　　CVR数据的异常

　　客户前端转化率异常

　　客户后端转化率异常

　　解决逻辑：

　　结合客户数据反馈和广告数据，拆解实际问题，与客户沟通；

　　沟通逻辑:现在估计的问题在哪里？双方合作调查客户产品是否有调整，流量端是否有异常

　　注：配合调查，不单方面；针对KA客户，最好优先发现问题；沟通困难时，销售需要配合沟通解决

　　【客户异常数据定位】

　　【客户调整，对数据的影响】(客户维度)

　　注：这里的问题比较复杂。通过客户端的反向推动，通过客户端的调整反向推动对每个环节数据的影响

　　客户登陆页面的调整会影响页面到达率/CVR/转化率等相关数据

　　客户站活动调整，影响后端新转型；活动门槛和活动强度，相应的会影响支付率和支付ARPU

　　调整客户支付接口，影响后端新支付/支付率等数据

　　客户数据接口的调整会影响整体有效转化率(如注册-赠与保险的有效转化)

　　其它综合问题，定位结合具体客户关键节点流程.

　　例如：贷款行业的信用调查条件，收集list类客户(如保险年龄限制、呼叫等)对有效数据结算定义的变化。

　　4.交付时间段的数据差异和分析

　　差异：主要针对数据投放时间差异明显的广告计划

　　具体时间段的转化率数据，CVR数据是否与具体转化率成正相关。

　　如果一致，可以根据时间段CVR判断时间段转化率数据；

　　如果不一致，客户需要配合每小时转换数据，分析具体影响原因：如媒体投放等

　　5、CVR数据参考和OCPC投放

　　实际转化率检验公式：成功率=客户数据/效果UV(成功率稳定，即适合OCPC如果成功率不稳定，波动，流量质量波动）

　　注意：CVR数据的真实性&CVR参考数据。通过上述公式和逻辑调查可以判断

　　6.广告复盘总结

　　广告/行业投放总结，客户/行业特征分析，主要是客户/行业转型流程和行业游戏

　　总结材料包装方案

　　优化技能总结，例如：媒体筛选、定向维度等技能

　　总结投放思路

　　1.把握沟通原则

　　原则一:合作共赢。与客户合作，每个人的最终目标都是最大化消费和效果。

　　(遇到沟通不好的客户，强调每个人的目标都是效果和消费，大家配合好，争取项目尽快走上正轨)

　　原则二:勤沟通(服务意识)，把握沟通要点(专业)；(自我调整可以稍微同步客户，让客户知道你在重视和做事。

　　2.沟通中需要注意的一些问题

　　客户套话，如：了解竞争产品的成本、消费等数据

　　客户反馈效果差

　　客户要求补充

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文章标签： 关键节点 数据 客户 转化率

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